sql_optimize

  1. SQL优化
    1. 插入数据
    2. 主键优化
    3. order by优化
    4. group by优化
    5. limit优化
    6. count优化
    7. update优化

SQL优化

插入数据

insert插入:批量插入,手动提交事务,主键顺序插入

大批量插入数据:使用load指令进行插入

mysql --local-infile -u root -p
set global local_infile=1;
load data local infile '/root/sql1.log' into table ... fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

主键优化

主键乱序插入会发生页分裂 页合并

主键设计原则

​ 尽量降低主键的长度

​ 插入数据时,尽量选择顺序插入,选择使用auto_increment自增主键

​ 尽量不要使用uuid做主键或者是其他自然主键,如身份证号

​ 业务操作时,避免对主键的修改

order by优化

using filesort:通过表的索引或全表扫描,读取满足条件的数据行,然后在排序缓冲区sort buffer中完成排序操作,所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都是filesort排序

using index:通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据,这种情况称为using index,不需要额外排序,操作效率高。

根据排序字段建立合适的索引,多字段排序时,也遵循最左前缀法制

尽量使用覆盖索引

多字段排序,一个升序一个降序,此时需要注意联合索引在创建时的规则(asc/desc)

如果不可避免的出现filesort,大数据量排序时,可以适当增大排序缓冲区大小sort_buffer_size(默认256k)

group by优化

通过索引

最左前缀法制

limit优化

优化思路:一般分页查询时,通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能,可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化

count优化

优化思路:自己计数

效率排序:count(*)约等于count(1)>count(主键id)>count(字段)

update优化

InnoDB的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,并且该索引不能失效,否则就会从行锁升级为表锁


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